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Desarrollan una ‘calculadora’ con IA que predice la muerte de una persona con un 78 % de precisión

Un grupo de científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca ha dado un paso innovador en el campo de la predicción utilizando inteligencia artificial.

Han desarrollado una herramienta llamada Life2vec, una especie de ‘calculadora’ que, basada en modelos de inteligencia artificial y funcionando como un chatbot, puede predecir con un asombroso 78% de precisión la probabilidad de muerte de una persona.

La aplicación, detallada en un estudio publicado recientemente en la revista Nature Computational Science, es fruto del análisis de datos relacionados con múltiples aspectos de la vida humana. Desde información sobre salud, educación, ocupación, ingresos, lugar y horas de trabajo, esta herramienta utiliza un extenso conjunto de datos para proyectar posibles eventos futuros en la vida de una persona.

La profesora Sune Lehmann, autora principal del estudio, explicó que el sistema utiliza la misma tecnología presente en ChatGPT, llamada modelos transformadores, para representar las vidas humanas como secuencias de eventos. Estos eventos son codificados y analizados por Life2vec, buscando patrones en datos pasados para realizar predicciones futuras.

Los investigadores se centraron en analizar datos de seis millones de daneses recopilados entre 2008 y 2020. Especialmente, pusieron su atención en predecir la mortalidad en personas de entre 35 y 65 años, un rango de edad desafiante en términos de predicción de fallecimientos.

Los resultados obtenidos por Life2vec son significativos. Predijeron con casi total precisión quiénes fallecerían en el año 2020 en más del 75% de los casos, demostrando ser un 11% más precisos que otros modelos similares. El análisis detalla las trayectorias de vida individuales, ofreciendo representaciones secuenciales de cómo cada persona se desenvuelve a lo largo del tiempo.

El informe revela también algunos factores que influyen en la muerte prematura. Según el estudio, los hombres y aquellos con diagnósticos de salud mental o trabajos especializados son más susceptibles a fallecer prematuramente. Por otro lado, personas en roles de liderazgo o con altos ingresos tienden a vivir más tiempo.

Es importante destacar que, según Lehmann, ninguno de los participantes del estudio fue informado de sus pronósticos de vida o muerte. Esto subraya la naturaleza investigativa y predictiva del estudio, que abre nuevas puertas en la comprensión de la vida humana y sus posibilidades de evolución.

Esta herramienta, aunque por ahora no está disponible al público general ni a empresas, representa un avance significativo en la predicción basada en inteligencia artificial, abriendo debates éticos y reflexiones sobre su aplicación y alcance futuro en la sociedad.

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